В Yahoo! разрабатывают улучшенный механизм распознавания лиц

Специалисты Yahoo! и Стэнфордского университета провели совместное исследование, нацеленное на разработку быстрого и простого способа распознавания лиц. Новая технология под названием Deep Dense Face Detector позволяет с минимальной сложностью определять лица людей, даже если они повернуты или частично скрыты.

Авторами разработки стали Сахин Судхакар Фарфад и Мохаммад Сабериан из Yahoo! и специалист Ли-Цзя Ли (Стэнфордский университет, Yahoo!). Их технология поддерживает так называемые «глубокие конволюционные нейронные сети».

В качестве алгоритма обучения специалисты подобрали аннотированные изображения человеческих лиц, снятые с разных ракурсов. Всего было использовано более 20 млн изображений, включая 21 тысячу фотографий и 24 тысячи аннотаций, включая случайные переворачивания лиц. Алгоритм обнаружил 200 тысяч «положительных» экземпляров (с изображением лица) и 20 млн «отрицательных» (без лица).

Поскольку метод не требует аннотаций, основанных на позах или ориентирах, исследователи отмечают, что он способен «обнаруживать лица во всех ориентациях при использовании единичной модели». Если новый алгоритм окажется успешным, он будет использоваться для определения людей на фотографиях, видеозаписях и данных камер наблюдения.