Главная
О проекте
Бесплатные материалы
Обучение
Результаты учеников
Социальная программа
Контакты
VER_VK
Интернет-маркетинг — это динамичный процесс. Всегда нужно что-то изменять и пробовать. Любую страницу на сайте можно улучшить, даже если конверсия вас устраивает. А чтобы не палить из пушки по воробьям, нужно точно знать, что работает, а что нет.
В этой статье мы поговорим про A/B-тестирование: что это такое, в каких случаях его применять, какие сервисы использовать, каких ошибок нужно избегать.
С помощью A/B-тестов мы проверяем наши гипотезы. Например, мы думаем, что текущий заголовок не слишком хорош, и его нужно переписать. Но мы не знаем наверняка — возможно, старый заголовок работает эффективнее. Чтобы проверить предположение, проведем тест..
Мы делаем 2 страницы, A — это текущий вариант, B — новая страница, на которой мы поменяли заголовок. Затем разделяем трафик между двумя вариантами. Часть посетителей попадет на A, часть — на B.
Затем мы сравниваем эффективность страниц — где больше конверсия, меньше отказов, какая принесла больше клиентов и прибыли. Если новый вариант работает лучше — наша гипотеза верна, и ее можно внедрять.
Что угодно. Любой элемент на сайте может влиять на конверсию. Чаще всего маркетологи тестируют:
Мы рассмотрели 4 инструмента для проведения A/B-тестов и написали краткие руководства по настройке.
Это бесплатный инструмент, встроенный в Google Analytics. В нем нет встроенного редактора страниц — вам придется создавать их самостоятельно или обращаться к верстальщику.
Чтобы создать новый тест, откройте Гугл Аналитику, зайдите в раздел «Отчеты» → «Поведение» → «Эксперименты». Нажмите «Создать эксперимент».
Укажите название и цель эксперимента. Какие показатели вы хотите измерять: Конверсию, длительность сеанса, процент отказов? Также укажите количество трафика, которое будет принимать участие в тестировании. Лучше вовлечь всех посетителей — так будет быстрее и эффективнее.
В разделе «Дополнительные настройки» можно задать минимальное время проведения тестов и порог достоверности. Если вы настраиваете эксперимент впервые, лучше эти параметры не трогать.
На втором шаге укажите адреса страниц, которые участвуют в эксперименте. Их может быть больше двух.
На третьем шаге нажмите «Вставить код вручную». Скопируйте предложенный скрипт и вставьте его сразу после тега <head> на исходной странице. Можно начинать эксперимент.
Первые результаты вы сможете увидеть через несколько суток.
Бесплатный русскоязычный сервис с удобным интерфейсом и встроенным редактором. Вы можете поменять текст, изображения или структуру страницу прямо в сервисе и сразу запустить тест.
RealRoi работает с Яндекс Метрикой — если подключить ее, вы сможете смотреть статистику по достижениям целей.
Для начала вам нужно создать новый проект, а затем подключить свой сайт или посадочную страницу. Это просто — просто нажмите «Добавить проект», введите его название, а затем укажите адрес тестируемой страницы.
Теперь укажите, какие элементы хотите тестировать: тест, изображения или структуру.
Откроется графический редактор, в котором вы можете выделять объекты мышкой и изменять их. Поменяйте, что вам надо.
Последний шаг — добавить предложенный код скрипта после тега <head> на странице.
Платный русскоязычный сервис. Стоит от 500 до 2 000 рублей в месяц — в зависимости от количества проводимых тестов. Есть демоверсия на 10 дней.
Сервис очень простой — в нем нет редактора страниц, нельзя подключить аналитику. Вы просто указываете адреса двух страниц и название теста. Можно указать цену товара — тогда тестирование покажет не только конверсию, но и полученную прибыль с каждого варианта.
Платный англоязычный сервис. Стоит от $14 до $150 в месяц — в зависимости от количества сайтов и тестов. Есть демоверсия на 14 дней.
Здесь есть удобный онлайн-редактор. Можно менять любые элементы, переставлять их, добавлять новые. В код сайта лезть не надо — поэтому тестирование сможет провести даже далекий от верстки человек.
При первом входе сервис подключится к вашей Гугл Аналитике. Оттуда он будет брать данные, чтобы оценивать эффективность тестирования.
Чтобы начать тест, выберите свой сайт и нажмите «Start A/B Test!»
Здесь вы можете выбрать между двумя вариантами:
Укажите адрес тестируемой страницы.
Откроется редактор, в котором вы сможете перемещать элементы, редактировать текст, менять цвет, иллюстрации и фон. Если разбираетесь в верстке — здесь есть и редактор HTML.
Задайте параметры тестирования: укажите название и цели (подгружаются из Аналитики). Здесь же можно поставить фильтр по устройствам — например, в тесте будут участвовать только пользователи телефонов.
Последний шаг — как и у остальных сервисов — добавить скрипт в код сайта.
Несколько дней недостаточно, чтобы провести тестирование, — погрешность будет слишком высока. Постарайтесь выделить на тест хотя бы 2 недели. Чем дольше — тем достовернее будут данные.
Вы можете рассчитать минимальное время тестирования с помощью этого калькулятора (интерфейс на английском языке).
Ошибка похожа на предыдущую. Если в тесте принимало участие мало людей — высока вероятность, что результаты будут неточные.
Пример:
Две страницы посетили по 100 человек, Конверсия страницы A — 10%, B — 12%. Выглядит неплохо. Но разница — всего в 2 человека. Это ни о чем не говорит. У нас нет повода думать, что страница B эффективнее.
Некоторым маркетологам кажется, что тестировать нужно что угодно. Может, поменять цвет заголовка на красный и добавить котенка на первый экран? Зачем? Не знаю, но давайте проведем тест.
Подавляющее большинство таких тестов — это пустая трата времени и денег компании. Н нужно тестировать все подряд. Проведите исследование, подумайте, что может влиять на конверсию, постройте гипотезу. И только потом проверяйте ее.
Если у вас есть несколько гипотез, не нужно тестировать их одновременно. Поменяли вы заголовок, кнопку, форму и шрифт, протестировали — конверсия выросла на 2%. Но вы так и не узнали, что из этого работает, а что нет.
Возможно, обновление формы заказа без изменения остальных элементов увеличило бы конверсию на 5%. Но вы этого не узнаете. Конечно, польза есть, он она меньше, чем могла бы быть.
Возьмите за правило: одна гипотеза — один тест.
На обе страницы должен идти трафик с одних и тех же каналов. Нельзя на первую страницу посылать людей из соцсетей, а на вторую — из контекстной рекламы. Аудитория каждого канала имеет свои предпочтения.
Поделите трафик на равные части. Пусть половина посетителей из соцсетей, поиска и контекстной рекламы попадает на один варианта, а вторая половина — на другой. Так вы получите достоверные данные.
Нельзя сначала поставить одну страницу, через неделю другую — и сравнить конверсию. Данные будут недостоверными. Возможно, скоро будет профессиональный праздник, или ваш сайт кто-то упомянул в соцсетях. Или у конкурента закончился товар.
Оба варианта должны работать параллельно. Так вы минимизируете влияние внешнего мира на результаты тестирования.
A/B-тесты — важный инструмент интернет-маркетолога. Они позволяют узнать эффективность вашей рекламы, контента и дизайна. А еще вы лучше узнаете предпочтения целевой аудитории: что им нравится, что цепляет, какой интерфейс удобнее.
Проводите тестирование с умом, и высоких вам конверсий.
